我的專研工作 -隊長 -製作簽名、製作門鎖以及連接arduino控制功能 -整合mediapipe、2DCNN、訓練模型程式、圖片預處理程式 -總審論文修改 基於空中寫字簽名認證之研究 現今疫情慢慢的融入人們的生活當中，減少接觸是一件很重要的事，無接觸智慧型產品不斷推陳出新...

詳細報告CNN於影像辨識

期末和同學老師發表其他人寫的論文，並和學生們報告討論。

運用Open CV與影像辨識技術以及Google 開源的數據流處理機器學習應用開發框架－MediaPipe中的Hands，製作出一套讓使用者能夠在不使用任何道具的情況下，僅透過影像辨識、OCR光學字元辨識，做到無接觸電腦打字。 1.    ...

本報告探討VGG16在辨識圖片和基本的卷積神經網路(Convolutional Neural Network ,CNN）有什麼不同，並呈現出分類狗品種的結果。 經VGG16模型訓練的結果有60%的準確率、損失2.05348、預測成功率為99.81%。...

將一張圖片分成三原色，以半色調處理三張圖片，變成看不見原本內容物的普通圖片，如果要看原圖，就要把三張圖片合成，合成後就看的到原圖內容。 優點: 1.解決一般加密解密需要用到大量數學運算的時間，用合成圖片即可解密 2.將機密影像上的每一個像素擴展至2*2，而區塊中皆保持 2...